Lighting Estimation in Outdoor Scenes

Diese Dissertation mit dem Titel „Lighting Estimation in Outdoor Scenes“ befasst sich mit den komplexen Aspekten der Außenbeleuchtung in der Computer Vision, die für Augmented Reality, 3D-Rekonstruktion und autonomes Fahren entscheidend sind. Herkömmliche Methoden zur Schätzung der Beleuchtung in Einzelbildern haben oft mit Rauschen und dem Zusammenspiel natürlicher Elemente zu kämpfen. Diese Forschung schlägt neue Methoden vor, die räumliche und zeitliche Beleuchtungsanalysen für genauere und realistischere Interpretationen von Außenszenen beinhalten. Die Arbeit leistet zwei wichtige Beiträge: Erstens untersucht sie die intrinsische Bildzerlegung und Beleuchtungsabschätzung durch eine U-Netz-Architektur und liefert wertvolle Erkenntnisse für die zukünftige Forschung. Zweitens werden fortschrittliche Methoden zur räumlich-zeitlichen Beleuchtungsabschätzung vorgestellt, darunter eine vierstufige Methode und ein Transformator-basiertes Modell für eine robuste globale Sonnenrichtungsabschätzung, die die Beleuchtungsabschätzung für reale Anwendungen vorantreibt.