Mathematik und Scienfitic ComputingRegelmäßig stattfindende Lehrveranstaltungen
Bitte beachten Sie, dass die Angaben auf dieser Seite zur Orientierung dienen. In welchem Maße die angegebenen Veranstaltungen zu Ihrem Studiengang passen, ergibt sich verbindlich nur aus der für Sie gültigen Prüfungsordnung in Kombination mit dem jeweiligen Modulhandbuch. Ferner finden Sie eine unverbindliche Übersicht über die geplanten Veranstaltungen in kommenden Semester unter „Lehrplanung“.
Tabelle
Advanced Machine Learning | folgt auf Fundamentals of Machine Learning |
Algebra 1 | jährlich im Winter |
Algebra 2 | jährlich im Sommer |
Algebraische Topologie 1 | zweijährlich |
Algorithm Engineering | jährlich im Sommer |
Algorithms and Data Structures 2 | jährlich im Winter |
Analysis 1 | jährlich im Winter |
Analysis 2 | jährlich im Sommer |
Complex Network Analysis | jeden zweiten Winter |
Computer Graphics | jedes dritte Semester |
Computerspiele | jährlich im Sommer |
Differentialgeometrie 1 | jährlich im Sommer |
Discrete Structures 1 | jährlich im Winter |
Einführung in die Geometrie | jährlich im Sommer |
Einführung in die Numerik | jedes Semester |
Einführung in die Praktische Informatik | jährlich im Winter |
Einführung in die Theoretische Informatik | jährlich im Sommer |
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik | mind. jedes zweite Semester |
Fachdidaktische Reduktion an ausgewählten Themen der Mathematik für das Gymnasium | jährlich im Winter |
Fachdidaktisches Seminar | jährlich im Sommer |
Funktionalanalysis | i.d.R. jährlich |
Funktionentheorie 1 | jährlich im Sommer |
Geometric Modeling and Animation | jedes dritte Semester |
Gewöhnliche Differentialgleichungen | mind. jedes vierte Semester |
Grundlagen der Optimierung | jährlich |
Help-Desk | jedes Semester |
Höhere Analysis | jährlich im Winter |
Lineare Algebra 1 | jährlich im Winter |
Lineare Algebra 2 | jährlich im Sommer |
Mathematikdidaktik für den Unterricht am Gymnasium | jährlich im Sommer |
Mining Massive Datasets | mind. jedes vierte Semester |
Numerical Linear Algebra | jährlich im Winter |
Numerik | jährlich im Sommer |
Object-Oriented Programming for Scientic Computing | jährlich im Sommer |
Optimization for Machine Learning | jährlich im Winter |
Partielle Differentialgleichungen | mind. jedes vierte Semester |
Randomisierte Algorithmen | mind. jedes vierte Semester |
Scientific Visualization | jedes dritte Semester |
Statistik | jährlich im Winter |
Text Analytics | jeden zweiten Winter |
Wahrscheinlichkeitstheorie | jährlich im Sommer |